AI기호학2 생성형 AI의 은유 해석 능력과 기호학적 한계 우리는 일상에서 무의식적으로 수많은 은유를 사용합니다. "시간이 흐른다", "마음이 무겁다"처럼 구체적이지 않은 개념조차 구체적인 이미지로 표현하며 사고합니다. 이러한 은유는 단순한 언어적 장치가 아닌, 인간 사고의 기본 구조이기도 합니다. 그렇다면 질문이 생깁니다. 과연 생성형 인공지능은 이런 은유를 '이해'한다고 할 수 있을까요? 수많은 텍스트를 학습한 AI는 의미를 파악하고, 메타포를 감지하며, 맥락에 따라 비유적으로 응답하는 듯 보입니다. 하지만 기호학의 관점에서 볼 때, 그 '이해'는 과연 어떤 수준일까요? 이 글에서는 은유의 기호학적 개념을 기반으로, 생성형 AI의 은유 해석 능력의 실체와 한계에 대해 탐구해 보려 합니다.1. 은유는 단순한 장치가 아니다: 사고의 틀로서의 은유2. 생성형 AI.. 2025. 8. 1. AI 기호학, 인공지능은 의미를 정말로 이해할 수 있을까? 우리는 이제 인공지능과 대화하고, 인공지능이 쓴 글을 읽으며, 때로는 그것이 인간보다 더 나은 의사소통을 하고 있다는 착각까지 하게 됩니다. 하지만 과연 인공지능은 ‘이해’하고 있는 걸까요, 아니면 수많은 데이터를 바탕으로 정교하게 ‘예측’하고 있을 뿐일까요?기호학은 오랫동안 인간의 사고가 어떻게 언어와 상징을 통해 구성되는지를 설명해 왔습니다. 그렇다면 생성형 AI, GPT와 같은 모델이 사용하는 언어는 단순히 ‘기호의 조합’인지, 아니면 그 안에 어떤 수준의 ‘의미 해석’이 존재하는지 진지하게 물어야 할 때입니다.이번 글에서는 인공지능이 기호를 어떻게 ‘처리’하고, 그 과정을 통해 인간의 언어를 어떤 방식으로 ‘모방’하는지를 살펴보려 합니다. 의미 없는 구조를 의미처럼 보이게 만드는 AI의 작동 방식.. 2025. 7. 31. 이전 1 다음
